機械・設備の見える化に
IoT×生成AI

設備の「いま」が、
どこからでも見える
工場へ。

機械や設備にセンサーを後付けし、SORACOMのIoT通信でデータを集めます。見える化の仕組みはClaude Codeで御社専用に開発し、集めたデータは生成AIが読み解いてお知らせ。1台から小さく始められます。

  • SORACOM
  • Claude Code
  • 1台からスモールスタート
まずは話を聞いてみる
PROBLEMS

こんなお悩み、
ありませんか？

  • 稼働状況がわからない

    設備がいま動いているのか止まっているのか、現場に行かないとわからない。事務所や外出先から状況をつかめない…。

  • 手書き日報頼み

    稼働時間や生産数は手書きの日報が頼り。集計に毎日時間がかかるうえ、その数字が正確かどうかも自信がない…。

  • 止まった原因が残らない

    チョコ停・ドカ停の原因が記録に残らず、同じトラブルを何度も繰り返している。改善しようにも材料がない…。

  • 故障してから気づく

    壊れてから慌てて修理を手配している。温度や振動の変化に早く気づけていれば、止まらずに済んだかもしれない…。

  • 古い設備が多い

    年式の古い設備が中心で、メーカーのIoTオプションは高額。大がかりなシステム投資にも踏み切れない…。

  • データが活かせない

    データを集めてみたものの、グラフを眺めるだけで終わっている。何を読み取って、どう改善すればいいのかわからない…。

そのお悩み、IoT×生成AIで
解決できます！

SOLUTION

SORACOM × Claude Codeで
設備の見える化をつくります

「つなぐ」はSORACOM、「つくる」はClaude Code、「読み解く」は生成AI。3つを組み合わせて、データを集めるだけで終わらない、現場の判断が変わる見える化をご用意します。

  1. 機械・設備 センサーを後付け
  2. SORACOM データを安全に送る・ためる
  3. Claude Code 見える化・通知の仕組みを開発
  4. 生成AI データを読み解いて伝える
  5. 現場・経営者 スマホ・PCで確認

STEP 1｜つなぐ・集める

SORACOM

IoT向けのモバイル通信とデータ収集のサービスです。工場内にLANを引き回さなくても、SIMを入れた機器でセンサーのデータをクラウドへ送れます。閉域網での接続も選べるため、セキュリティ面でも安心です。

STEP 2｜つくる

Claude Code

AIがプログラムづくりを手伝ってくれる開発ツールです。稼働状況の画面、異常時の通知、日報の自動集計などを、パッケージに合わせるのではなく御社の現場に合わせて短期間で開発します。「この項目も見たい」といった追加・修正にも素早く対応できます。

STEP 3｜読み解く・伝える

生成AI

集まったデータを生成AIが読み解き、「何が起きているか」「何をすればよいか」を言葉でお知らせします。グラフを読み慣れていない方でも、AIに質問するだけで状況をつかめます。

見える化の画面イメージ

スマホでもPCでも、設備の状態とAIからのお知らせをひと目で確認できます。

※画面はイメージです。表示する項目は設備やご要望に合わせて設計します。数値はすべてサンプルです。

たとえば、こんなことができます

  • 稼働・停止の自動記録電流やランプの状態から、動いている・止まっているを自動で記録します。
  • 稼働率・停止時間の自動集計手書き日報の集計作業がなくなり、正確な数字で話ができます。
  • 温度・振動などの監視と通知いつもと違う変化をとらえ、スマホに通知。故障の前に手を打てます。
  • 日報・週報の自動作成生成AIがデータをもとに、その日の稼働状況を文章でまとめます。
  • AIに聞くだけで状況がわかる「先月いちばん止まった設備は？」と聞けば、AIがデータから答えます。
  • 改善のヒントを提案停止が多い時間帯や条件をAIが洗い出し、改善の打ち手を一緒に考えます。

選ばれる3つの理由

01

1台から小さく始められる

いきなり工場全体ではなく、まずは気になる1台から。効果を確かめてから広げるので、大きな投資判断をせずに始められます。

02

古い設備にも後付けできる

設備そのものを入れ替える必要はありません。今ある機械にセンサーを取り付けて、データを取れる状態にします。

03

経営とITの両方の目線で設計

中小企業診断士として「どの数字が分かれば判断が変わるか」から一緒に考えます。セキュリティの専門資格をもつ立場から、安全な運用ルールづくりまで支援します。

ご支援の流れ

  1. 1

    ヒアリング

    現場を見せていただき、困りごとと「見たい数字」を整理します。

  2. 2

    1台で試験導入

    対象の設備を絞ってセンサーを取り付け、データを取り始めます。

  3. 3

    見える化・AI活用

    画面・通知・AIのお知らせを、現場の声を聞きながら仕上げます。

  4. 4

    効果検証・横展開

    効果を確かめたうえで、対象の設備やラインを広げていきます。

料金

別途お見積り

対象の設備の台数、取り付けるセンサーの種類、データの量などによって内容が変わるため、ヒアリングのうえでお見積りをご提示します。

SUPERVISOR
監修

野口シンペイ

  • 中小企業診断士
  • ITストラテジスト
  • 情報処理安全確保支援士
  • 上級ウェブ解析士
  • プロジェクトマネージャ
  • 工学修士（電子工学専攻）
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そんな段階でも大丈夫です。お気軽にご相談ください。

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